- Артикул:00-01105416
- Автор: Долгов Ю.А.
- ISBN: 9975-9630-1-3
- Тираж: 500 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: РИО ПГУ (все книги издательства)
- Город: Тирасполь
- Страниц: 280
- Формат: 60х90 1/16
- Год: 2002
- Вес: 484 г
- Серия: Учебник для ВУЗов (все книги серии)
Развернуть ▼
Книга предназначена для первичного изучения математических методов обработки эмпирических данных. В ней представлены методы свёртки одномерных, двумерных и многомерных данных вплоть до нахождения адекватных математических моделей как при активном, так и при пассивном эксперименте, методы оптимизации и ряд сопутствующих приложений.
Книга предназначена для студентов вузов, аспирантов и научных работников всех специальностей, имеющих дело с обработкой эмпирических данных.
Содержание
Предисловие
1. Методы первичной обработки одномерных экспериментальных данных
1.1. Выборка малого объема и расчет ее параметров
1.2. Выборка большого объема и расчет ее параметров
1.3. Методы определения законов распределения случайных величин
1.4. Статистические гипотезы и критерии их проверки
2. Методы первичной обработки двумерных экспериментальных данных
2.1. Парная корреляционная зависимость и меры тесноты связи
2.2. Корреляционные и регрессионные уравнения по методу Чебышева
2.3. Парная выборка малого объема
2.4. Метод наименьших квадратов
2.5. Параболическое сглаживание (метод Чебышева)
3. Методы первичной обработки многомерных экспериментальных данных
3.1. Построение таблицы исходных данных и ее первичная обработка
3.2. Сокращение размерности факторного пространства
3.3. Расслоенный (ступенчатый) эксперимент
3.4. Оценка точности и стабильности технологического процесса
3.5. Построение таблицы независимых (слабокоррелированных) факторов
4. Методы экспертных оценок
4.1. Организация экспертизы. Метод прямого ранжирования
4.2. Метод парных сравнений
4.3. Ранговая корреляция
4.4. Метод весовых коэффициентов важности
4.5. Проверка правильности ранжирования
5. Математическое моделирование при активном эксперименте
5.1. Основные положения теории планирования эксперимента
5.2. Полный факторный эксперимент
5.3. Дробный факторный эксперимент
5.4. Планирование эксперимента в условиях неуправляемого дрейфа
5.5. Сверхнасыщенный план и метод случайного баланса
5.6. Модифицированный метод случайного баланса при активном эксперименте (ММСБА)
6. Планирование второго порядка
6.1. Особенности моделирования в области экстремума
6.2. Планирование на трех уровнях
6.3. Ортогональное центральное композиционное планирование
6.4. Ротабельное центральное композиционное планирование
7. Математическое моделирование при пассивном эксперименте
7.1. Предпосылки пассивного эксперимента
7.2. Модифицированный метод случайного баланса при пассивном эксперименте (ММСБП)
7.3. Метод наименьших квадратов с предварительной ортогонализацией факторов (МНКО)
8. Методы оптимизации
8.1. Общие положения
8.2. Метод Гаусса-Зайделя
8.3. Последовательный симплексный метод
8.4. Метод случайного поиска
8.5. Метод градиента
8.6. Метод векторного поиска
8.7. Метод крутого восхождения
8.8. Метод сопряженных градиентов
8.9. Поиск экстремума при наличии ограничений
9. Некоторые возможности статистического моделирования
9.1. Информационный подход к моделированию технологического процесса
9.2. Область существования модели и оценка информационной емкости
9.3. Графоаналитический анализ моделей
9.4. Разбиение экспериментальных данных на однородные группы
9.5. Комплексная оценка качества продукции
Литература
Статистические таблицы
Рекомендуем
